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1. 基于社团理论的复杂网络级联故障模型

陆靖桥, 傅秀芬

计算机应用 2015, 35 (8): 2174-2177. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.08.2174

摘要（385）

PDF （616KB）（444）

针对目前级联故障研究局限于单个节点或节点的简单邻居关系的问题,充分考虑网络的中观局域特征——社团结构,提出一种考虑社团理论的级联故障模型。依据节点的社团属性,赋予节点动态初始负荷,并采用不同的攻击策略对美国西部电力网络、美国航空网络、IEEE118标准电网和无标度网络(SFN)等不同网络模拟故障过程。经仿真发现,社团因素对节点的初始负荷贡献越大,社团内失效节点引发的故障规模越小,而连接多个社团的特殊"枢纽"节点的失效则会引发严重的级联故障。进一步计算不同属性的Pearson相关系数,表明节点的社团外邻居节点数属性较其他属性与故障规模更相关。

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2. 基于在线社交网络的动态消息传播模型

蒙在桥傅秀芬

计算机应用 2014, 34 (7): 1960-1963. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.07.1960

摘要（254）

PDF （643KB）（658）

传统传播模型较难描述在线社交网络中的复杂活跃模式以及节点间的拓扑差异，并且其接触式的传播者退化方式也与现实不符。针对理论模型模拟与现实消息传播的不符，提出一个基于在线社交网络的动态消息传播模型D-SIR。该模型考虑了在线社交网络中影响消息传播的一些实际因素，引入基于传播延迟的退化方式使传播者自发地退化成免疫者，动态指定节点的权威度和免疫力以适应非均质网络，并考虑接收增强信号效应以及外部社会加强效果。在采集的新浪微博真实传播网络数据中，通过参数变化的传播仿真实验验证了D-SIR模型可以有效反映在线社交网络的现实传播情形，并且较传统模型更具灵活性及可扩展性。

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3. 基于面向对象特性和XML的RBAC模型

何杰光傅秀芬

计算机应用

摘要（1367）

PDF （386KB）（775）

通过XML可层次地表示数据间关系的特点，使用Schema，并结合面向对象的继承、覆盖特性，对层次RBAC模型进行了描述，从而提出了一种基于面向对象特性和XML的RBAC模型，并用DOM接口对模型进行有效性验证。